sobre
O Market Intelligence PRO é uma plataforma B2B de inteligência de mercado avançada para o comércio exterior brasileiro, focada principalmente para empresas importadoras. Permite análise de mercado, sourcing de fornecedores, monitoramento de concorrentes e validação de parceiros comerciais.
problema
Analistas de comércio exterior passavam mais tempo formatando planilhas do que tomando decisões. A plataforma entregava dados, mas não entregava análise, e tudo o que não cabia na tela ia para o Excel.
Esse comportamento era prejudicial em duas frentes.
Para o cliente, significava retrabalho: dados brutos exportados precisavam ser limpos, formatados e cruzados manualmente antes de gerarem qualquer insight.
Para a empresa, significava exposição: informações sensíveis de comércio exterior saindo da plataforma em volume muito maior do que o necessário, sem controle sobre como seriam usadas ou compartilhadas.
objetivos
- Reduzir a dependência de exportação de dados, mantendo as análises dentro da plataforma.
- Atender clientes enterprise com um nível de flexibilidade que a plataforma existente não conseguia oferecer.
- Proteger informações sensíveis da base de dados, controlando o que sai e o que permanece no ambiente da plataforma.
- Criar uma experiência que acompanhasse o fluxo de trabalho real do analista, sem obrigá-lo a adaptar seu processo ao produto.
ideal
customer
profile
Rafael, 38
Analista de Dados Sênior
Acessa a plataforma pelo desktop, abre múltiplas abas para cruzar informações e passa boa parte do tempo exportando dados antes de conseguir gerar qualquer análise útil.
Frustrado com ferramentas que entregam dado bruto sem contexto. Perde tempo formatando planilhas que deveriam já estar prontas.
Mariana, 42
Head de BI
Precisa que a plataforma ofereça flexibilidade para criar visões customizadas, segmentar por variáveis específicas e gerar análises sem depender de exportação manual.
Abandona produtos que não evoluem junto com as necessidades analíticas da empresa.
Carlos, 45
Diretor de Importação
Monitora rotas, fornecedores e concorrentes com frequência. Precisa de visões consolidadas e acionáveis, não de tabelas brutas que exigem tratamento antes de qualquer decisão.
linha do tempo
O produto teve uma linha do tempo de desenvolvimento de cerca de 3 meses, desde a concepção, idealização, exploração, pesquisa, desenvolvimento e delivery.
RESEARCH
4 Semanas
PROTOTIPAÇÃO
3 Semanas
DESENVOLVIMENTO
4 Semanas
DELIVERY
2 Semanas
meu papel
Atuou com responsabilidade híbrida, transitando entre Product Designer e Product Manager sendo o ponto de conexão entre negócio, tecnologia e experiêcia ao longo de todo o projeto.
No design, fui responsável por toda a concepção visual e de experiência: arquitetura de informação, sistema de componentes, prototipação e refinamento iterativo da interface. Enquanto no produto, participei ativamente do roadmap, planejamento de sprints e definição de métricas de sucesso.
Além da execução, conduzi a ponte com as áreas de negócio, interagindo diretamente com stakeholders internos, clientes enterprise durante a fase de validação e os times de Sales e CS no processo de adoção.
A entrega não terminou no lançamento: acompanhei os dados pós-go-live e orientei os próximos ciclos de melhoria a partir do comportamento real de uso.
produto base
Antes de uma plataforma de análise flexível existir, clientes com times estruturados de dados enfrentavam um limite claro: a plataforma entregava visualizações prontas, pensadas para facilitar o dia a dia de quem precisa de uma resposta rápida. Para esse perfil, funcionava bem.
Mas para empresas com maior maturidade analítica, a necessidade era diferente. Elas queriam construir suas próprias visões, cruzar variáveis específicas e adaptar a análise ao contexto do negócio delas. Visualizações prontas não deixavam fazer isso, e a saída natural era exportar os dados e trabalhar fora da plataforma.
Não era um problema do produto. Era um problema de fit. E a resposta foi criar uma solução feita especificamente para esse perfil, enquanto a plataforma original continuava atendendo quem precisava de agilidade e análises prontas. Os dois produtos passaram a coexistir, cada um servindo o cliente certo.
solução
A mudança estrutural central foi substituir visualizações fixas por uma estrutura de tabela flexível, onde cada cliente constrói suas próprias análises, cria múltiplas visões e navega pelo dado da forma que faz sentido para o negócio dele.
O produto foi construído sobre um dataset novo e unificado, que vai além de consolidar informações antes fragmentadas. Ele elimina regras de negócio legadas que haviam se acumulado nos três datasets anteriores e que já não faziam sentido para o produto atual.
Mais do que isso, o novo dataset permite que dados de origens diferentes sejam combinados entre si na mesma análise, algo que os datasets legados simplesmente não permitiam. O resultado é uma plataforma mais limpa, mais flexível e com muito menos fricção para o usuário que precisa cruzar informações.
Com isso, o cliente passou a encontrar tudo no mesmo lugar, sem precisar cruzar telas ou exportar para comparar.
O download virou exceção, não regra.
+100 clientes MAC
resultados
Os números abaixo refletem os primeiros meses do produto em produção. Para um lançamento enterprise, onde o ciclo de adoção costuma ser longo e a resistência à mudança é alta, o que os dados mostram é uma validação direta da aposta feita desde o início do projeto.